數據分析師崗位的主要職責3篇 解析數據：數據分析師職責概述

數據分析師的主要職責是對公司收集的大量數據進行收集、整理、分析和解釋，以幫助公司制定業務決策和提高業務效率。他們需要精通數據挖掘、統計分析和機器學習等技術，以及熟練掌握一些工具和軟件，如SQL、Python和Tableau。同時，他們也需要具備良好的溝通能力，可將複雜的數據分析結果轉化為簡單易懂的策略建議，分享給公司的管理層和團隊成員。

第1篇

2、不定期開展專項數據分析，能迅速定位問題或發現機會，並形成數據分析報告，及時反饋;

3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持。

4、形成一套完整有效的數據分析方法論，並在團隊內進行分享和互動。

1、三年或以上互聯網數據運營或數據分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優先;

2、具有紮實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握sql等相關數據提取工具技能，可熟練通過sql獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(spss、python、r等)，有一定的編程功底;

3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業務數據和場景需求的定製化指數模型;

4、有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;

5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據分析報告講解能力;

6、熟悉遊戲業務，精通遊戲數據邏輯，理解遊戲社交、生態遊戲，善於把握虛擬世界交互和玩家心理。

第2篇

1、通過各種渠道進行業務數據的收集整理，對多種數據源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數據分析報告，為公司經營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持;

2、基於業務數據，深入挖掘用户價值，尋找提升業績的切入點

3、跟進產品的分析需求，撰寫業務分析報告，結合數據趨勢提出產品階段性優化建議;

4、負責的數據分析工作，包括數據系統建設、用户畫像和內容標籤的完善、客情語義標籤化、日常數據分析和專題分析

5、不斷創新和改善已有的異常數據監控方式，為產品運營提供可靠的數據支持;

7、根據數據分析結果制定合理高效的內容分發策略並負責跟進和驗證策略的效果，評估可行性;

8、為公司其他部門或項目提供數據挖掘支持，負責從數據的角度給出決策建議

1、統計學、市場營銷、數學、統計、計算機等相關專業大專以上學歷;

2、2年以上數據分析相關工作經驗，對數據敏感，能從數據中發現問題、解決問題;

3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業內各類數據分析指標;

4、熟練使用各種數理統計、數據分析工具軟件，熟練掌握sql，熟悉r、python、mongodb、spark中任一種數據工具/語言;

6、熟練使用excel、ppt等常用數據整理工具和圖表製作工具。

7、熟悉erp(u9)、oa、mes管理系統，能快速有效提取需求數據。

第3篇

1. 在網站數據和營銷傳播兩個方向上提供多維數據分析服務，並根據數據分析結果提出業務策略建議;

2. 負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

3. 根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用户行為進行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

4. 對平台的用户行為路徑做統計分析，設置轉化目標和佈局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，並且提出相對應的優化意見;

5. 對平台用户的地域分佈、年齡比例，性別比例，職業構成等進行統計和分析，給出相應的建議;

6. 對已經形成訂單的客户和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，並配合其他市場人員進行營銷和推廣;

7. 對各個推廣平台的數據進行整理，統一優化整個系統的數據資源配合進行全渠道營銷。

1. 兩年以上媒體網站、電商網站、網絡營銷數據分析崗位相關工作經歷， 有電商平台工作經歷優先考慮;

2. 熟悉google analytics 或者 omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來佈局數據監控代碼，並且測試數據的準確性，形成相關的報表;

3. 熟練使用各種辦公軟件，如ppt、excel等，能獨立撰寫數據分析報告;

4. 熟悉電子商務網站的數據分析模型和用户數據分析模型，瞭解如何通過數據分析優化電商平台;

5. 精通至少一種數據分析/挖掘軟件操作，如sas，spss等;

6. 對數據驅動業務有深入理解，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;