《大數據時代》讀後感2篇

此書是在大數據方興未艾、眾説紛紜的時刻，進一步闡述和釐清大數據的基本概念和特點;下面是本站小編給大家帶來的《大數據時代》讀後感2篇。希望對大家有幫助!

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我們已經在大數據裏生活了好多年，而最近觀看了《大數據時代》帶給了我的是更多的思考。隨着互聯網的快速發展，特別是近年來，隨着社交網絡，物聯網，雲計算和各種傳感器的廣泛應用，具有大量，多樣性和強時效性的非結構化數據不斷湧現。數據存儲和分析技術的重要性難以實時處理大量非結構化信息。大數據的概念應運而生。如何獲取，彙總和分析大數據已成為廣泛關注的熱門問題。

對於普通企業而言，大數據的作用主要體現在兩個方面，即數據的分析和使用以及二次開發項目。通過分析信息的大數據，不僅可以挖掘隱藏數據，還可以通過這些隱藏的消息，通過銷售實體，增強其客户來源。至於數據的二次開發，它用於網絡服務項目。通過總結和分析這些信息，我們可以開發出滿足客户需求的個性化解決方案，並創造一種新的廣告和營銷方式。

同時作為一名人力資源工作者，我也在想人力資源管理因為大數據而獲得價值提升的可能，但也有可能在大數據的海洋中迷失方向。伴隨着業務發展要求及勞動力的變遷，人力資源管理從最初行政事務性的人事管理，到聚焦資源使用效率的人力資源管理，再到目前追求有競爭力投資回報的人力資本管理，管理內容不斷豐富，管理模式不斷創新，其價值也不斷得到提升。

過去，人力資源管理沒有太多數據的支撐，決策常常依靠直覺、經驗和個人偏好。大數據時代的來臨，讓人力資本用數量的方式來進行投資分析和管理成為可能。但未來的挑戰不是數據缺乏，而是如何有效地選取和利用數據，而不會在數據的海洋中迷失了方向。

2012年，麥肯錫提出了“大數據時代”的説法，用最通俗的説法來説，就是這個世界的各行各業，將會出現海量信息，即“信息爆炸時代”。而這些信息，都是由各種數據組成，通過收集、整理、分析、研究這些數據，就能找到對自己有利的方法。誇張一點説，掌握了大數據，就掌握了未來。時代的步伐進入了2019年，許多企業都在談“大數據時代”，都在研究如何與時俱進，將“大數據”與數據分析融入到企業管理中去，為自己帶來創新性的優勢。歸根到底，大數據時代下企業人力資源管理的創新，還是通過數據化信息的動態收集和梳理，對企業人力資源的不同模塊進行分析，從而達到全面提升人力資源管理水平的目的。

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《大數據時代》，作者是被譽為“大數據時代的預言家”維克托.邁爾-舍恩伯教授和肯尼思.庫克耶。此書是在大數據方興未艾、眾説紛紜的時刻，進一步闡述和釐清大數據的基本概念和特點。

人類歷史長河中，即使是在現代社會日新月異的發展中，人們還主要依賴抽樣數據、局部數據和片面數據，甚至在無法獲得實證數據的時候純粹依賴經驗、理論、假設和價值觀去發現未知領域的規律。因此，人們對世界的認識往往是表面的、膚淺的、簡單的、扭曲的或者是無知的。維克托指出，大數據時代的來臨使人類第一次有機會和條件，在非常多的領域和非常深入的層次獲得和使用全面數據、完整數據和系統數據，深入探索現實世界的規律，獲取過去不可能獲取的知識，得到過去無法企及的商機。

本書從思維變革、商業變革及管理變革三部分闡述大數據時代已經來臨;列舉了眾多在公共衞生、商業服務領域大數據變革的例子。比如：在思維變革部分，以UPS與汽車修理預測為例，證明知道“是什麼”就夠了，沒必要知道“為什麼”;在大數據時代，我們不必非得知道現象背後的原因，而是要讓大數據自己“發聲”：U PS國際快遞公司從2000年就開始使用預測性分析來檢測自己全美60000輛車規模的車隊，這樣就能及時的進行防禦性的修理。之前UPS每兩三年就會對車輛的零件進行定時更換，但這種方法不太有效，因為有的零件並沒有什麼毛病就被換掉了。通過檢測車輛的各個部位，UPS如今只需要更換需要更換的零件，從而節省了好幾百萬美元，這就是通過找出新種類數據之間的相互聯繫來解決日常需要。這種方式完成可以應用於我們石油石化行業，我們的大量生產裝置及設備，在建立日常的關鍵部位檢測機制基礎上，形成大量的數據信息，通過對這些數據的科學分析，判斷出需要檢修或更換的零件，從而有效降低運營成本。

當我們一旦“不再追求精確度，不再追求因果關係，而是承認混雜性，探索相關關係”，“思維轉變過來，數據就能巧妙的用來激發新產品和新型服務”。數據正成為巨大的經濟資產，成為新世紀的礦產與石油，將帶來全新的創業方向、商業模式和投資機會。

近年來，伴隨着經濟社會快速發展、深度調整，石油石化產業變革加劇，面臨的四大革命中其中一項就是“數字革命”。因此我們必須牢牢把握數字革命發展大勢，加強數據治理和大數據分析應用，提高企業生產運行與管理水平，擁抱大數據時代的來臨。