人工智能心得9篇 AI Insights: Unlocking the Power of Machine Intelligence

在人工智能技術不斷髮展的今天，越來越多的企業開始探索如何利用人工智能為業務增加效率。經過不斷的探索和實踐，我深深感受到了人工智能技術所帶來的巨大變革和挑戰，也愈發認識到人工智能的重要性。

第1篇

通過這學期的學習，我對人工智能有了一定的感性認識，個人覺得人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的説來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的複雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智能的地步，等等。但總的來説，“人工系統”就是通常意義下的人工系統。關於什麼是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一瞭解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也瞭解有限，所以就很難定義什麼是“人工”製造的“智能”了。關於人工智能一個大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能，是計算機科學、邏輯學、認知科學交叉形成的一門科學，簡稱ai。

人工智能概念首次提出後，相繼出現了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由於消解法推理能力的有限，以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。

第二階段：60年代末到70年代，專家系統出現，使人工智能研究出現新高潮。dendral化學質譜分析系統、mycin疾病診斷和治療系統、prospectior探礦系統、hearsay—ii語音理解系統等專家系統的研究和開發，將人工智能引向了實用化。並且，1969年成立了國際人工智能聯合會議

第三階段：80年代，隨着第五代計算機的研製，人工智能得到了很大發展。日本1982年開始了”第五代計算機研製計劃”，即”知識信息處理計算機系統kips”，其目的是使邏輯推理達到數值運算那麼快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。

1987年，美國召開第一次神經網絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此後，各國在神經網絡方面的投資逐漸增加，神經網絡迅速發展起來。

由於網絡技術特別是國際互連網的技術發展，人工智能開始由單個智能主體研究轉向基於網絡環境下的分佈式人工智能研究。不僅研究基於同一目標的分佈式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向實用。另外，由於hopfield多層神經網絡模型的提出，使人工神經網絡研究與應用出現了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。

最近看了電影《黑客帝國》一系列，對其中的科幻生活有了很大的興趣，不覺有了疑問：現在的世界是否會如電影中一樣呢？人工智能的神話是否會發生

在黑客帝國的世界裏，程序員成為了耶穌，控制着整個世界，黑客帝國之所以成為經典，我認為，不是因為飛來飛去的超級人物，而是因為她暗自揭示了一個人與計算機世界的關係，一個發展趨勢。誰知道200年以後會不會是智能機器統治了世界？

人類正向信息化的時代邁進，信息化是當前時代的主旋律。信息抽象結晶為知識，知識構成智能的基礎。因此，信息化到知識化再到智能化，必將成為人類社會發展的趨勢。人工智能已經並且廣泛而有深入的結合到科學技術的各門學科和社會的各個領域中，她的概念，方法和技術正在各行各業廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業和醫學等領域中人工智能的應用已經顯示出了它具有明顯的經濟效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進性。

智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特徵之一。然而，對於什麼是人類智能（或者説智力），科學界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學角度定義為“中樞神經系統的功能”，有人從心理學角度定義為“進行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地説它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準確的説明人工智能的確切內涵。

雖然難於下定義，但人工智能的發展已經是當前信息化社會的迫切要求，同時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧祕提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術的進步都將帶動計算機科學的大跨步前進。如果將現有的計算機技術、人工智能技術及自然科學的某些相關領域結合，並有一定的理論實踐依據，計算機將擁有一個新的發展方向。

個人覺得研究人工智能的目的，一方面是要創造出具有智能的機器，另一方面是要弄清人類智能的本質，因此，人工智能既屬於工程的範疇，又屬於科學的範疇。通過研究和開發人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計算機更好的造福人類。

第2篇

在大多數數學科中存在着幾個不同的研究領域，每個領域都有着特有的感興趣的研究課題、研究技術和術語。在人工智能中，這樣的領域包括自然語言處理、自動定理證明、自動程序設計、智能檢索、智能調度、機器學習、專家系統、機器人學、智能控制、模式識別、視覺系統、神經網絡、agent、計算智能、問題求解、人工生命、人工智能方法、程序設計語言等。

在過去50多年裏，已經建立了一些具有人工智能的計算機系統；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設計分析集成電路的，合成人類自然語言的，檢索情報的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動機器人和水下機器人的具有不同程度人工智能的計算機系統。人工智能是一種外向型的學科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識，而且要求有比較紮實的數學基礎，哲學和生物學基礎，只有這樣才可能讓一台什麼也不知道的機器模擬人的思維。因為人工智能的研究領域十分廣闊，它總的來説是面向應用的，也就説什麼地方有人在工作，它就可以用在什麼地方，因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。參照人在各種活動中的功能，我們可以得到人工智能的領域也不過就是代替人的活動而已。哪個領域有人進行的智力活動，哪個領域就是人工智能研究的領域。人工智能就是為了應用機器的長處來幫助人類進行智力活動。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經系統的功能。

二、各領域國內外研究現狀（進展成果）

近年來，人工智能的研究和應用出現了許多新的領域，它們是傳統人工智能的延伸和擴展。在新世紀開始的時候，這些新研究已引起人們的更密切關注。這些新領域有分佈式人工智能與艾真體（agent）、計算智能與進化計算、數據挖掘與知識發現，以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。

分佈式人工智能（distributed ai，dai）是分佈式計算與人工智能結合的結果。dai系統以魯棒性作為控制系統質量的標準，並具有互操作性，即不同的異構系統在快速變化的環境中具有交換信息和協同工作的能力。

分佈式人工智能的研究目標是要創建一種能夠描述自然系統和社會系統的精確概念模型。dai中的智能並非獨立存在的概念，只能在團體協作中實現，因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對話，包括分佈式問題求解和多艾真體系統（multiagent system，mas）兩領域。其中，分佈式問題求解把一個具體的求解問題劃分為多個相互合作和知識共享的模塊或結點。多艾真體系統則研究各艾真體間智能行為的協調，包括規劃、知識、技術和動作的協調。這兩個研究領域都要研究知識、資源和控制的劃分問題，但分佈式問題求解往往含有一個全局的概念模型、問題和成功標準，而mas則含有多個局部的概念模型、問題和成功標準。

mas更能體現人類的社會智能，具有更大的靈活性和適應性，更適合開放和動態的世界環境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計算機科學和控制科學與工程的研究熱點。當前，艾真體和mas的研究包括理論、體系結構、語言、合作與協調、通訊和交互技術、mas學習和應用等。mas已在自動駕駛、機器人導航、機場管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應用。

計算智能（puting intelligence）涉及神經計算、模糊計算、進化計算等研究領域。其中，神經計算和模糊計算已有較長的研究歷史，而進化計算則是較新的研究領域。在此僅對進化計算加以説明。

進化計算（evolutionary putation）是指一類以達爾文進化論為依據來設計、控制和優化人工系統的技術和方法的總稱，它包括遺傳算法（genetic algorithms）、進化策略（evolutionary strategies）和進化規劃（evolutionary programming）。它們遵循相同的指導思想，但彼此存在一定差別。同時，進化計算的研究關注學科的交叉和廣泛的應用背景，因而引入了許多新的方法和特徵，彼此間難於分類，這些都統稱為進化計算方法。目前，進化計算被廣泛運用於許多複雜系統的自適應控制和複雜優化問題等研究領域，如並行計算、機器學習、電路設計、神經網絡、基於艾真體的仿真、元胞自動機等。

達爾文進化論是一種魯棒的搜索和優化機制，對計算機科學，特別是對人工智能的發展產生了很大的影響。大多數生物體通過自然選擇和有性生殖進行進化。自然選擇決定了羣體中哪些個體能夠生存和繁殖，有性生殖保證了後代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存，即物競天擇，優勝劣汰。

直到幾年前，遺傳算法、進化規劃、進化策略三個領域的研究才開始交流，並發現它們的共同理論基礎是生物進化論。因此，把這三種方法統稱為進化計算，而把相應的算法稱為進化算法。

知識獲取是知識信息處理的關鍵問題之一。20世紀80年代人們在知識發現方面取得了一定的進展。利用樣本，通過歸納學習，或者與神經計算結合起來進行知識獲取已有一些試驗系統。數據挖掘和知識發現是90年代初期新崛起的一個活躍的研究領域。在數據庫基礎上實現的知識發現系統，通過綜合運用統計學、粗糙集、模糊數學、機器學習和專家系統等多種學習手段和方法，從大量的數據中提煉出抽象的知識，從而揭示出藴涵在這些數據背後的客觀世界的內在聯繫和本質規律，實現知識的自動獲取。這是一個富有挑戰性、並具有廣闊應用前景的研究課題。

從數據庫獲取知識，即從數據中挖掘並發現知識，首先要解決被發現知識的表達問題。最好的表達方式是自然語言，因為它是人類的思維和交流語言。知識表示的最根本問題就是如何形成用自然語言表達的概念。

機器知識發現始於1974年，並在此後十年中獲得一些進展。這些進展往往與專家系統的知識獲取研究有關。到20世紀80年代末，數據挖掘取得突破。越來越多的研究者加入到知識發現和數據挖掘的研究行列。現在，知識發現和數據挖掘已成為人工智能研究的又一熱點。

比較成功的知識發現系統有用於超級市場商品數據分析、解釋和報告的coverstory系統，用於概念性數據分析和查尋感興趣關係的集成化系統explora，交互式大型數據庫分析工具kdw，用於自動分析大規模天空觀測數據的skicat系統，以及通用的數據庫知識發現系統kdd等。

人工生命（artificial life，alife）的概念是由美國聖菲研究所非線性研究組的蘭頓（langton）於1987年提出的，旨在用計算機和精密機械等人工媒介生成或構造出能夠表現自然生命系統行為特徵的仿真系統或模型系統。自然生命系統行為具有自組織、自複製、自修復等特徵以及形成這些特徵的混沌動力學、進化和環境適應。

人工生命所研究的人造系統能夠演示具有自然生命系統特徵的行為，在“生命之所能”（life as it could be）的廣闊範圍內深入研究“生命之所知”（life as we know it）的實質。只有從“生命之所能”的廣泛內容來考察生命，才能真正理解生物的本質。人工生命與生命的形式化基礎有關。生物學從問題的頂層開始，把器官、組織、細胞、細胞膜，直到分子，以探索生命的奧祕和機理。人工生命則從問題的底層開始，把器官作為簡單機構的宏觀羣體來考察，自底向上進行綜合，把簡單的由規則支配的對象構成更大的集合，並在交互作用中研究非線性系統的類似生命的全局動力學特性。

人工生命的理論和方法有別於傳統人工智能和神經網絡的理論和方法。人工生命把生命現象所體現的自適應機理通過計算機進行仿真，對相關非線性對象進行更真實的動態描述和動態特徵研究。

人工生命學科的研究內容包括生命現象的仿生系統、人工建模與仿真、進化動力學、人工生命的計算理論、進化與學習綜合系統以及人工生命的應用等。比較典型的人工生命研究有計算機病毒、計算機進程、進化機器人、自催化網絡、細胞自動機、人工核苷酸和人工腦等。

（1）瞭解人工智能的概念和人工智能的發展，瞭解國際人工智能的主要流派和路線，瞭解國內人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領域。

（2）較詳細地論述知識表示的各種主要方法。重點掌握了狀態空間法、問題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語義網絡法，瞭解知識表示的其他方法，如框架法、劇本法、過程法等。

（3）掌握了盲目搜索和啟發式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優先搜索、深度優先搜索、等代價搜索、啟發式搜索、有序搜索、a算法等。瞭解博弈樹搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。

（4）掌握了消解原理、規則演繹系統和產生式系統的技術、瞭解不確定性推理、非單調推理的概念。

（5）概括性地瞭解了人工智能的主要應用領域，如專家系統、機器學習、規劃系統、自然語言理解和智能控制等。

對現代社會的影響有多大？工業領域，尤其是製造業，已成功地使用了人工智能技術，包括智能設計、虛擬製造、在線分析、智能調度、仿真和規劃等。金融業，股票商利用智能系統輔助其分析，判斷和決策；應用卡欺詐檢測系統業已得到普遍應用。人工智能還滲透到人們的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能產品給大家帶來了極大的方便，它還改變了傳統的通信方式，語音撥號，手寫短信的智能手機越來越人性化。

人工智能還影響了你們的文化和娛樂生活，引發人們更深層次的精神和哲學層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結者》系列，到基努。裏維斯主演的《黑客帝國》系列以及斯皮爾伯格導演的《人工智能》，都有意無意的提出了同樣的問題：我們應該如何看待人工智能？如何看待具有智能的機器？會不會有一天機器的智能將超過人的智能？問題的答案也許千差萬別，我個人認為上述擔心不太可能成為現實，因為我們理解人工智能並不是讓它取代人類智能，而是讓它模擬人類智能，從而更好地為人類服務。

當前人工智能技術發展迅速，新思想，新理論，新技術不斷湧現，如模糊技術，模糊——神經網絡，遺傳算法，進化程序設計，混沌理論，人工生命，計算智能等。以agent概念為基礎的分佈式人工智能正在異軍突起，特別是對於軟件的開發，“面向agent技術”將是繼“面向對象技術”後的又一突破。從萬維網到人工智能的研究正在如火如荼的開展。

（1）能夠結合現在最新研究成果着重講解重點知識，以及講述在一些研究成果中人工智能那些知識被應用。

（2）多推薦一些過於人工智能方面的電影，如：《終結者》系列、《黑客帝國》系列、《人工智能》等，從而增加同學對這門課程學習的興趣。

（3）條件允許的話，可以安排一些實驗課程，讓同學們自己製作一些簡單的作品，增強同學對人工智能的興趣，加強同學之間的學習。

（4）課堂上多講解一些人工智能在各個領域方面的應用，以及着重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術，讓同學們可以瞭解近期發展起來的方法和技術，在講解時最好多舉例，再結合原理進行講解，更助於同學們對人工智能的理解。

第3篇

今天是我學習人工智能的第一堂課，也是我上大學以來第一次接觸人工智能這門課，通過老師的講解，我對人工智能有了一些簡單的感性認識，我知道了人工智能從誕生，發展到今天經歷一個漫長的過程，許多人為此做出了不懈的努力。我覺得這門課真的是一門富有挑戰性的科學，而從事這項工作的人不僅要懂得計算機知識，還必須懂得心理學和哲學。

人工智能在很多領域得到了發展，在我們的日常生活和學習中發揮了重要的作用。如：機器翻譯，機器翻譯是利用計算機把一種自然語言轉變成另一種自然語言的過程，用以完成這一過程的軟件系統叫做機器翻譯系統。利用這些機器翻譯系統我們可以很方便的完成一些語言翻譯工作。目前，國內的機器翻譯軟件有很多，富有代表性意義的當屬“金山詞霸”，它可以迅速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯，重要的是它還可以提供發音功能，為用户提供了極大的方便。

通過這堂課，我明白了人工智能發展的歷史和所處的地位，它始終處於計算機發展的最前沿。我相信人工智能在不久的將來將會得到更深一步的實現，會創造出一個全新的人工智能世界。

第4篇

李開復號稱最會説話的計算機男神，曾經是微軟谷歌的副掌門，現在是創新工廠的大bo，在微博有超過半個億粉絲。第一此認識到他和人工智能這個概念是在奇葩大會這個節目中，他的觀點及幽默風趣的話語引起了我的興趣，所以在這個寒假中我讀了他的《人工智能》一書。

近幾年，移動互聯網、網上購物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設等讓我們生活發生了天翻地覆的變化。讓我對未來產生了無限的暢想，我的科目二一直沒過，為什麼人要買車？為什麼不能有一輛無所不在的滴滴，當我們要出門的時候它就來了，它是共享經濟，它會降低空氣污染，甚至有一天車與車之間能對話：“我要爆胎了，快散開”等等。

下一個十年，社會還會發生怎樣的變化呢？李開復認為，人工智能、機器人作為大熱的方向，也會引領時代變革風，很多邏輯簡單、重複式、機械式的勞作被機器人取代；製造、金融、家政等等行業，很多傳統的管理經營模式也會隨之發生改變。未來人類50%的工作都會被人工智能取代。但是人與機器最大區別是有感情，在未來創新思維、審美能力、藝術哲學這些更顯的珍貴。

人是最複雜情感動物，怎樣才能教育好學生，使教育發揮最大限度的作用呢，那就是老師的愛，是人工智能永遠無法做到的，我認為幼師這個職業是不會被取代的，人工智能的發展能夠給我們許多幫助，現在也有許多幼兒園在教育教學中運用了vr、ar等技術，以後科技越來越發達我們的教學工作也會越來越便利。但是現在微博上有一件事也引起了大家的熱議，一位國小教師在教古詩“飛流直下三千尺，疑似銀河落九天”時，播放了現實瀑布視頻來展現瀑布的氣勢磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺嗎？這樣會不會侷限的孩子的想象力呢，莎士比亞説：“一千個讀者眼中就有一千個哈姆雷特”因而每個人對古詩的理解也就不同。在科技高速發展之時要保持與時俱進、不懼改變、不斷學習成長就不會被時代淘汰。人工智能會讓自己從事的工作帶來什麼樣的改變？如何運用？這些問題更值得我們大家深思。

第5篇

一、在中國小開展的機器人教育具有重要的意義。主要體現在以下幾個方面：

在機器人教育中，課堂以學生為中心，教師作為指導者提供學習材料和建議，學生必須自己去學習知識，構建知識體系，提出自己的解決方案，從而有效培養了動手能力、學生創新思維能力。

２、有效激發學習興趣、動機“寓教於樂”是我們教育追求的目標。這也是當前教育遊戲成為當前研究熱點一個原因。學習興趣是學生的學習成功重要因素。機器人教育可以通過比賽形式，得到周圍環境的認可和讚賞，能夠激發學生學習的興趣，激發學生的鬥志和拼博精神。

機器人教育中大多以小組形式開始，機器人的學習、競賽實際上是一個團體學習的過程。它需要學習者團結協作，包容小組其他成員的缺點和不足，能夠與他人進行有效溝通與交流。在實踐鍛鍊中提高自己的團隊協作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。

在機器人的學習過程中，通過製作機器人過程中的實際問題解決，可以學到模擬電路、力學等方面知識，不但對物理學科、計算機學科的教學起到促進作用，同時也擴大、加深了學生科學知識；通過完成任務和模擬項目使學生在為機器人擴充接口的過程中學習有關數字電路方面的知識；通過為機器人編寫程序，不但學到計算機編程語言、算法等顯性知識，更有意義的是通過為機器人編寫程序學到科學而高效的思維方式，邏輯判斷思維、系統思維等隱性知識

二、中國小機器人教學活動的幾點做法：

考慮到中國小生和機器人課程的特點，為培養學生的綜合設計能力和創新能力，本人認為機器人教學應該在教學內容、教學方法、教學組織方面一改其它課程的教學模式，走出一條新的路子來。

1、教學內容：機器人教學應注意學生知識廣度的學習。雖然僅通過一門課程來擴充學生的知識面效果有限，但是由於機器人的設計涉及到光機電一體化、自動控制、人工智能等多方面問題，既有硬件設計也有軟件設計，所以是讓學生了解和掌握大量知識的絕好機會。知識不追求深度，只要求廣度。例如在確定教學內容時，注意力不要僅放在競賽用輪式成品機器人上，還應該關注單片機、嵌入式cpu、各種傳感器、電機、機械部件等軟硬件技術在機器人和自動化技術上的應用。

2、教學方法：應根據學段和學科情況選擇不同的綜合設計教學方法。如：國小階段可讓學生完成輪式競賽用機器人的功能模塊組裝的設計；國中階段可進行生活與學習中實用機器人的創意設計；高中信息技術課中可重點對機器人智能軟件算法進行設計；而高中通用技術課中可重點對機器人的電氣部分、傳感器部分、動力部分和機械部分進行相關設計。總之，教學方法應該側重綜合設計，而不是放在問題的分析上。

3、教學組織機器人教學應事先營造好供學生動手動腦進行設計活動的環境。提供必要的設備和工具（包括工具軟件），組織學生進行探究式學習，特別應注意探究式學習三個要素（任務驅動、協作學習、教師引導）的構成，讓學生能夠充分化動手。同時，還應提倡設計過程的規範化，用於提高學生的綜合設計能力。教學活動不僅在課堂上進行，還應組織學生在課餘時間做適當的工作，以保證教學的完整性和有效性。

教育機器人活動受到越來越多的師生歡迎，教育機器人必將為我國的素質教育做出應有的貢獻，教育機器人的前途是光明的。

第6篇

人，沒有熊一樣的力量，卻能把熊關進籠子，這籠子的鑰匙，叫智慧。

人類一直在思考如何讓自然界的其它事物為自己所用，而不是隻想着如何獲取食物來填飽肚子，人類之所以會凌駕於食物鏈頂端，就在於對於資源的使用。為了減輕胃的消化負擔，人類開始學會使用火，讓蛋白質在進入胃之前就變質而變得更好消化易於吸收。經歷了漫長的手工製造業歷程，為了提高生產效率，也為了減輕工人手工勞作的負擔，人們開始了工業革命，無數的機器流水線取代了效率低下的廉價勞動力，也正是從此刻起，人類使用資源的能力有了質的發展，由使用已有資源，到創造新的資源。第一台計算機應運而生，人類開啟了無限創造的時代。時至今日，計算機技術幾乎延伸到了生活的每個領域，甚至成了人們的生活必需品。計算機能幫助人們完成人類不可能完成的計算，但一直致力於創造的人們當然不會停止對計算機的要求。人們不光需要計算機做人類做不了的計算，還漸漸開始要求計算機做人類能做的事，這便催生了人工智能。人類就是這樣一步步用自己的智慧讓自己過上傻瓜一樣的生活。

人工智能目前還沒有在人們生活中普及，但是已經出現萌芽。最典型是的一些語音識別系統，如蘋果公司的siri可能是目前人們接觸最多的基於人工智能和雲計算技術的產品，相信這種人機交互系統的雛形經過時間的磨練會在未來形成一套完善的從界面到內核的智能體系。在社會生活方面，與數字圖像處理技術緊密結合的人工智能已經開始應用於攝像頭的圖像捕捉和識別，而模式識別技術的發展則使得人工智能在更廣闊的領域得以實現成為了可能。一些大公司在人工智能領域的投入和研究對於推動人工智能的發展起到了很大的作用，最值得一提的就是谷歌。谷歌的免費搜索表面上是為了方便人們的查詢，但這款搜索引擎推出的初衷，就是為了幫助人工智能的深度學習，通過上億的用户一次又一次地查詢，來鍛鍊人工智能的學習能力，由於我的水平還很低，對於深度學習還不敢妄自拽測。但是，近年來谷歌公司在人工智能方面的突破一項接着一項，為人們熟知的便是智能汽車。不得不説，人工智能想要進一步發展，必須依靠這些大公司的研究和不斷推廣，由經濟促創新。

縱覽時間長河，很多新生的技術在一開始都是舉步維艱的，人工智能也不例外，但幸運的是，人們接受和學會使用新技術所需要的時間越來越短，對於人工智能產品的投入市場是有益的。因此，在我看來，將已開發出來但還需完善的人工智能產品投放市場，使其進入人們的生活只是時間的問題，但要想真正掌握人工智能，開發出完全符合研發人想法的智能產品還需各方面的努力。至於現在討論熱烈的“人工智能統治人類”的問題，我的看法是，人工智能的開發和應用是需要監管的，但並不能阻止人工智能即將影響世界的趨勢。

由於我對於人工智能的理解還只是皮毛，對於文中出現的紕漏和錯誤還希望老師指正！

第7篇

仍記得，電影銀幕上的機器人管家，機器人助手，甚至是機器人女友，讓童年的我們對人工智能有了初步瞭解。如今，隨着時代的進步和科技的發展，人工智能已無處不在，我們也已習以為常。然而，在享受其便利的同時，挑戰與威脅也接踵而至，對於這種衝突，我們該持何種態度？

不可否認的是，人工智能的普遍運用給人類帶來了極大的便利。百姓的家庭中，掃地機器人靈活移動，所到之處一塵不染；小汽車裏，智能導航精確指引，引領我們走向世界；工廠內外，機械手臂靈活運轉，危險工作完美完成；育兒所裏，智能機器人伴你玩樂，予你知識；商場門口，機器人維護安全，呵護和諧……不知不覺，人工智能已滲透個人生活與公眾領域的方方面面，醫療、衞生、娛樂、安全、教育等等。它們遵循既定的程序，重複特定的工作，讓人類擺脱各種麻煩、解除不少威脅、享受許多便利。這樣的人工智能，毫無疑問是值得人類推廣利用的。

然而，凡事皆有利弊，人工智能也不例外。當阿爾法狗接連打敗圍棋高手李世石、柯潔，當自動駕駛汽車連連發生交通事故致人死亡，當娛樂公司依靠寫作機器人撰寫文章，當安保機器人不分目標攻擊兒童，這注定是一種危險邊界的失守。我們應該，也必須看到，人工智能發展目前並不完善，不僅在某些領域造成困擾，而且可能威脅人類的生命安全，更有甚者將挑戰人類的倫理道德、法律底線、文化沉澱。

高曉鬆曾説：“當機器代替人類創作與思考，我們的路也會走完的。”誠如其言，一方面。電腦終究不比人腦，存在的僅是冰冷的程序設定，而非温暖的、有人情味的理性思考，許多倫理規則、道德底線是無法設定的。如同轟動一時的自動駕駛汽車的倫理問題，試問馬路上的一個行人和轎車上的五個乘客的生命，該何從選擇？這種問題或許本來就是荒謬的，行人的去留，決不能交由一台機器抉擇；生命的權利，又怎能被一台機器剝奪？另一方面，文藝作品，像電影、報刊、文章等，藴含着人類的主流價值觀和世界發展的潮流，反映的是上下五千年的文化積蓄與無窮無盡的人類內心世界。若交由機器完成，不過是對現有作品的複製粘貼、東拼西湊罷了，這種所謂的“再創作”，缺乏精神內涵和真情實感，終會將人類的精神世界引向匱乏與蒼白，將人類的文明發展引向空洞與虛無。

既然利與弊交錯，既然是與非混淆，那我們到底該如何看待人工智能？持辯證的眼光，使人工智能真正成為幫手而非殺手。對於日常的瑣碎事務、繁雜工作等，人工智能的進駐無可厚非。而對於文藝創作這種文化傳承類工作，駕車這類需要價值判斷的工作，安保等具有攻擊性的工作，人類或許更勝一籌。“既然上帝造了我們，我們應該自信。”一如賈平凹先生説的。

在現代社會，只有人類與人工智能和諧相處，各司其職，我們才能擁有更和諧的社會，才能走向更美好的未來。

第8篇

身處於21世紀的我們，科技正處於噴薄之勢，每天，訊息如同波濤洶湧般的向我們襲來；每天，這個世界都在改變，日新月異。

不知從何時起，人工智能這一詞彙如同一顆耀眼的新星一般進入了我們的生活之中，隨着越來越多的智能化設備出現在我們的視野中，不免有些人杞人憂天的想到，“終結者”這一電影之中的情節。機器人統治人類？可笑！但社會趨勢卻又確實如此！

現如今的社會，人人都擁有手機，每户人家都擁有電腦。我們可以利用手機做到以前我們所無法想象的事，我們可以利用電腦將世界“縮小化”，可以隨時隨地的向親朋好友分享自己的所見所聞，將地球縮小化為“地球村”。

我曾讀到過這樣一則事例：“一處聞名遠近的景點發生了火災，可當消防員趕到之時，卻看見近乎於水泄不通的人流在此拍照，閒聊這火勢，卻完全沒有一個人有絲毫救火之意”。

現如今的我們，每天都在受到外界訊息的干擾，有些人受到不良訊息的干擾，出去混社會；有些人受到網絡文學的干擾，形成了“君子報仇，十年不晚”的思想價值觀和“人不為己，天誅地滅”的行徑；更有甚者，有些稚氣未脱的臉龐之上已有了歷經人生大起大落的滄桑之感。

這些錯誤的價值觀和人生觀在我看來很大一部分的原因皆因網絡和計算機的迅速發展。

其實，我們早已活在了計算機與網絡的“陰影”之下，所謂的人工智能不如説是智能人工，不知是社會進化了，還是人類退化了。

蘋果公司總裁庫克曾説過：“我不擔心人工智能社會讓計算機像人類一樣思考，反而，我更擔心人類像計算機一樣思考，失去價值觀和同情心，罔顧後果。”

其實，我們所處社會的“價值觀”早已扭曲。我們都是“拜金拜房”之人，這整個社會的“同情心”也早已扭曲，我們早已不再談論可憐之人，卻在談論他們的可恨之處。

其實，我們早已成為罔顧後果之人！悲哉，那又何為？

也許，當計算機與網絡淡出人類視野之時，才是我們真正迴歸於初心之時，才是人類真正悔悟之時。

也許那時，我們才能真正歸於初始；也許那時，我們才真正理解我們的本心；也許那時，我們才真真正正的稱為“21世紀”這一新世紀之人！

第9篇

人工智能是什麼？它可以是能用十多分鐘撰寫、編輯一篇千字文章的寫作機器人，可以是以1:4的優勢擊敗九段圍棋名將李世石的棋壇高手，還可以是一個集保姆、老師、玩伴為一身的機器人“小胖”……人工智能不斷在各領域刷新着人們的認知，而面對這個方興未艾的新事物，我們應對其辯證看待，並使之為我所用。

誠然，如上所述，人工智能正在各領域大顯神通，為我們減輕負擔、為人類帶來福音，但其存在的負面影響同樣不容忽視。無論是由於一款打擊犯罪的機器人打傷一名16個月大的男孩造成的“奇怪”事故，還是近年來全球發生的數起由自動駕駛車輛承擔主要責任的交通事故，都在以血的教訓教育我們，人工智能相關技術方才起步，尚未能很好地應付實際生活中各種複雜的突發情況，技術缺陷仍需逐步改進，人工智能也要經過時間的考驗，無視人工智能的潛在風險，一味冒進的做法行不通，而無視此項技術發展，故步自封又將陷入形而上學的泥潭，因此，只有以辯證視角看待人工智能才能穩紮穩打，與時俱進。

有了正確的思想武裝自己，我們當將其付諸實踐。“如何讓人工智能為我所用”，便成了橫亙在我們每一個人面前的問題，機器人小説的開山鼻祖阿西莫夫曾在其《銀河帝國》小説中創新性地提出“機器人三定律”以規範人與機器人的關係，但隨後又用思辨性的情節告訴讀者，僅用三條定律來約束人工智能是禁受不住現實的檢驗的。科學的發展要有正確的世界觀與方法論來引導，同樣，人工智能的發展也亟需由相關政策法規與細則條文來約束，並在現實的檢驗與試錯中不斷完善、改進。在此方面，政策的制定者與人工智能行業的科研創新人員應形成一致合力使人工智能的發展規範化，讓人工智能有序向前朝着為人類謀福祉的方向發展。

對於我們青少年來説，我們既是當今人工智能技術的使用者，也將成為未來人工智能發展的見證者，推動者。諸如“天貓魔盒”、“小愛助手”、“小冰”聊天機器人等人工智能產品對於我們來説已不陌生，而隨着這些產品自身的發展進步，我們也應在實踐中正確認識它們各自的特點及優劣，在確保自身人身、信息、財產等安全與保障正常的學習、生活不受影響的前提下，學會讓人工智能做我們的助手，而非讓自己被人工智能奴役；同時，我們還應當對人工智能技術的基本知識有所瞭解，並在今後的信息技術課程上對人工智能形成更為本質的認識，以更好地讓人工智能為我所用。

“科學技術是第一生產力”，人工智能作為全新的科技發展方向，今後必將在各行各業大放異彩。有了辯證的視角與讓人工智能為我所用的一致認識，我們的生活必將在人工智能的點綴下變得更加絢麗多彩！